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Estas clasificaciones se usaron para crear «modelos de recompensa» en los que el modelo se ajustó aún más usando varias iteraciones de optimización de política próxima (PPO).[1]​[21]​ Los algoritmos de optimización de políticas proximales presentan un beneficio rentable para confiar en los algoritmos de optimización de políticas de